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人工智能容易被騙，分不清海龜和來(lái)復(fù)槍
麻省理工學(xué)院（MIT）計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究人員找到了辦法來(lái)欺騙自動(dòng)識(shí)別圖片中物體的谷歌（Google）軟件。他們創(chuàng)造了一個(gè)算法，略微改動(dòng)了海龜?shù)膱D片，就可以讓谷歌的識(shí)圖軟件將它視作一把來(lái)復(fù)槍。特別值得一提的是，麻省理工學(xué)院的團(tuán)隊(duì)3D打印了這只海龜后，谷歌的軟件依舊認(rèn)為它是一把武器，而不是...
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人工智能太容易學(xué)壞，該怎么辦？
插圖：Giacomo CarmagnolaStatue: Artneli/Alamy2016年3月微軟推出Tay時(shí)，非?？春眠@款人工智能支持的“聊天機(jī)器人”。跟人們之前在電商網(wǎng)站上接觸過(guò)的文字聊天程序一樣，Tay也可以回答文字問(wèn)題，從而在推特和其他社交媒體上與公眾交流。但Tay功能更強(qiáng)大，不僅能回答...
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人工智能太容易學(xué)壞，該怎么辦？
插圖：Giacomo CarmagnolaStatue: Artneli/Alamy2016年3月微軟推出Tay時(shí)，非?？春眠@款人工智能支持的“聊天機(jī)器人”。跟人們之前在電商網(wǎng)站上接觸過(guò)的文字聊天程序一樣，Tay也可以回答文字問(wèn)題，從而在推特和其他社交媒體上與公眾交流。但Tay功能更強(qiáng)大，不僅能回答...
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人工智能模仿語(yǔ)音以假亂真，容易被詐騙分子利用
圖片來(lái)源：GETTY你近期可能會(huì)接到親友的來(lái)電，對(duì)方迫切需要幫助，希望你盡快為其匯款。你或許相信對(duì)方就是你的親友，因?yàn)槟愫苁煜?duì)方的聲音。人工智能改變了這一點(diǎn)。新的生成式人工智能工具可以根據(jù)簡(jiǎn)單的提示文本輸出各種結(jié)果，包括以某位作者的特定風(fēng)格書寫的論文，達(dá)到獲獎(jiǎng)水平的圖片，甚至通過(guò)某個(gè)人的語(yǔ)音片段就...
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寶馬i8愛(ài)上碳纖維
接下來(lái)的幾周中，售價(jià)13.5萬(wàn)美元的寶馬全新i8運(yùn)動(dòng)型跑車將在比佛利山莊和格林威治的街道上亮相。很難將它具體歸類為某種車。它速度很快，質(zhì)量很輕，格外省油，還非常吸引眼球。大家可以把i8想象成有時(shí)表現(xiàn)得如同豐田普銳斯（Toyota Prius）或日產(chǎn)聆風(fēng)（Nissan Leaf）的保時(shí)捷卡雷拉（Por...
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The Informant: 'I thought I was bulletproof'
Former ADM exec and whistleblower Mark Whitacre talks about watching his life on screen in Steven Soderbergh's dark comedy, 'The Informant!'By Alyssa ...
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谷歌2021I/O大會(huì)：人工智能大放光彩
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“挖墻腳”沒(méi)那么容易
親愛(ài)的安妮：我在一家中等規(guī)模的公司從事人力資源工作，目前公司想找一位具備特殊技能的首席財(cái)務(wù)官。我們收到了許多人的求職申請(qǐng)，也對(duì)他們進(jìn)行了面試。雖然他們都給我們留下不錯(cuò)的印象，但我認(rèn)為，最合適的人選，應(yīng)該是那些已經(jīng)在其他公司工作的人，其中有一兩家還是我們的直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。我看到過(guò)您介紹求職網(wǎng)站poach...
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i-mode歐洲受挫
4.54 億歐洲手機(jī)用戶中，使用 i-mode 的還不到 300 萬(wàn)作者: Mark Halper兩年以前，日本主要移動(dòng)電話運(yùn)營(yíng)商日本電信電話移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)公司（NTTDoCoMo）開始進(jìn)軍歐洲。憑借所謂的 i-mode 服務(wù)，DoCoMo 打算說(shuō)服客戶用手機(jī)從網(wǎng)上下載新聞?lì)^條、星座占卜、音樂(lè)鈴聲等各...
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人工智能可以用于診斷阿爾茨海默癥，準(zhǔn)確率高達(dá)90%
圖片來(lái)源：PAOLA GIANNONI—GETTY IMAGES近年來(lái)，從電影制作到網(wǎng)絡(luò)安全，各行各業(yè)都掀起了一場(chǎng)人工智能革命。它甚至有可能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域突破一些困擾了科研人員幾十年的瓶頸問(wèn)題。最近幾年，人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，尤其是在疾病診斷方面。越來(lái)越多的醫(yī)生開始依賴深度學(xué)習(xí)技術(shù)，這是一種...
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